Durante el trabajo en prácticas, Sara y sus compañeros estudiaron el estado del arte de las técnicas de procesado de imágenes para el reconocimiento de emociones, para luego decidir cuales de ellos serían útiles para funcionar en segundo plano en aplicaciones que necesitan esta información del usuario.
Se llegó a la conclusión que se podría implementar de forma sencilla una diferenciación de seis emociones básicas mediante métodos de segmentación. Seguidamente implementaron estos algoritmos en Matlab y crearon una aplicación básica.
Durante el trabajo en su proyecto fin de grado, Sara, con el fin de poder comparar estos métodos y otros futuros, implementó una herramienta modular y ampliable y que además integra un método de extracción de características que consiste en la obtención de puntos de interés en la cara y dos métodos para clasificar la expresión, uno mediante comparación de desplazamientos de los puntos faciales, y otro mediante detección de movimientos específicos llamados unidades de acción. Para el entrenamiento del sistema y la posterior evaluación del mismo, se emplean las bases de datos Cohn-Kanade+ y JAFFE, de libre acceso a la comunidad científica.
Después de terminar la carrera, Sara González trabajó durante 3 años en Indra Sistemas y se encuentra actualmente trabajando en OpenJaw Technologies en Dublin.
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