Interfaces naturales para aplicaciones terapéuticas

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FACES


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28-10-2020

Herramienta de Matlab modular y ampliable para el reconocimiento de seis emociones básicas.


Se implementa una herramienta modular y ampliable que integra un método de extracción de características que consiste en la obtención de puntos de interés en la cara y dos métodos para clasificar la expresión, uno mediante comparación de desplazamientos de los puntos faciales, y otro mediante detección de movimientos específicos llamados unidades de acción. Para el entrenamiento del sistema y la posterior evaluación del mismo, se emplean las bases de datos Cohn-Kanade+ y JAFFE, de libre acceso a la comunidad científica.

El trabajo en la herramienta se inició durante el semetre de primavera 2013-14 por el grupo de trabajo de Irene Sánchez (becaria MECD), Sara González (prácticas) y Álvaro Martínez (prácticas). Después, Sara González terminó la implementación durante su trabajo fin de grado, con la ayuda de Almudena Gil (en prácticas) y Diego Zapatero (becario MECD). Finalmente, Almudena perfeccionó la aplicación en el margen de su proyecto final de grado en julio del año 2016.

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