Interfaces naturales para aplicaciones terapéuticas

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Estefanía Ferreira Cano


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13-06-2015

Estudiante de Ingeniería de Sonido e Imagen colaborando en prácticas durante el semestre de primavera 2014-15.


La actividad llevada a cabo en estas prácticas se enmarca en un entorno de investigación. En concreto, se ha basado en el reconocimiento de expresiones faciales de una persona a tiempo real.
En las prácticas cursadas, el objetivo principal se ha centrado en conseguir un reconocimiento de expresiones faciales a través de la información recogida por Kinect. La primera implementación de reconocimiento de expresiones faciales que se finalizó, se basaba en el reconocimiento de expresiones faciales mediante 5 puntos 2D estratégicos en ciertas partes de la cara Las expresiones reconocidas en esta implementación son: sonrisa, abrir boca, subir cabeza y bajar cabeza. La siguiente aplicación realizada ha sido el reconocimiento de emociones mediante unidades de acción faciales. SDK para Kinect, en su librería especializada en reconocimiento facial, implementa métodos para este fin. Mediante la utilización de éstos, se realizó una aplicación que detectaba las 6 emociones más estudiadas en reconocimiento facial: felicidad, disgusto, tristeza, enfado, sorpresa y miedo.

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