La comunicación no verbal entre los seres humanos cada día cobra más importancia, y las expresiones faciales son el mejor ejemplo de ello. En los últimos años, gracias al avance en el procesado digital de la imagen se han desarrollado numerosos sistemas capaces de reconocer estas emociones de una manera automática.
En este proyecto se parte de un trabajo anterior a partir del cual se realizan mejoras y avances, centrándose en el análisis de los movimientos de los músculos faciales para poder reconocer emociones. A raíz de ello, se realiza como primer paso un estudio sobre qué acciones de músculos o unidades de acción son las más características de cada emoción. Como segundo paso se implementan las reglas necesarias para poder reconocer cada unidad de acción y con la ayuda e implementación de un clasificador de la emoción llegar al reconocimiento de la misma. Todo ello a través de una herramienta modular y ampliable para mayor comodidad.
Por último, se realizan diferentes pruebas con el fin de obtener el mayor número de conclusiones posibles para poder determinar qué mejoras serían necesarias y cuáles podrían ser las posibles líneas de trabajo a partir de ellas.
