Las expresiones faciales no solo representan de manera visual el estado emocional de una persona, sino que constituyen también un papel muy importante a la hora de facilitar la comunicación e interacción entre seres humanos. En las últimas décadas la tecnología ha avanzado de tal manera que se han desarrollado sistemas capaces de reconocer estas emociones de forma automática, y los dispositivos móviles se están convirtiendo en los últimos años en una plataforma en auge para ello.
En este proyecto se desarrolla de una aplicación Android de reconocimiento facial de emociones en tiempo real tomando como base una herramienta implementada en Matlab. Después de emplear técnicas de detección de rostros se localizan las principales regiones de la cara y se extraen los puntos de interés de cada una. A partir de estos puntos se detectan los movimientos musculares de la cara (unidades de acción) y en función de ellos un clasificador reconoce la emoción. Dicho clasificador es entrenado previamente a partir de las combinaciones más frecuentes de unidades de acción en cada una de las emociones básicas (ira, asco, miedo, felicidad, tristeza y sorpresa).
Por último, se presentan pruebas y resultados concluyentes que también van a ser publicadas en el congreso ICCE (International Conference on Consumer Electronics) 2016 en Berlín. Además, a partir de ellos se determinan las mejoras necesarias y las líneas de investigación a seguir.
