El reconocimiento automático de expresiones faciales es un ámbito en el que se centran muchos equipos de investigación de todo el mundo. En los últimos años gracias a la aparición del procesado digital de imágenes, ha habido muchos avances en el ámbito de la detección de la cara, extracción de características y clasificación de la expresión. En este informe, en primer lugar se realiza un análisis del estado del arte en el reconocimiento de emociones para poder saber qué métodos existen y cuáles son sus ventajas e inconvenientes. Posteriormente se implementa un método de obtención de la expresión mediante la extracción de regiones y segmentación para poder obtener 12 puntos de interés en la cara que nos permitan clasificar la expresión. Tras la obtención de estos puntos de interés se crean unas matrices que contienen información útil para poder realizar la clasificación de las emociones. Una vez implementado éste se crea una interfaz gráfica para que el manejo del programa y la realización de pruebas puedan ser accesibles por cualquier tipo de usuario. Por último se realizan pruebas de este algoritmo con diferentes parámetros y diferentes expresiones para comprobar su funcionamiento y poder determinar qué mejoras serían necesarias. Finalmente se extraen las conclusiones del trabajo y se detallan las futuras líneas de investigación con las que se puede continuar